Доклад
- Когда и где
-
14 октября 2024 г. 15:00, понедельник
online: https://t.me/bayesian_pattern_recognition
- Докладчики
-
-
Название
-
Распознавание образов и машинное обучение - 46. Методы разреженных ядер. Метод опорных векторов
-
Аннотация
-
В настоящее время основным методом в распознавании образов и машинном обучении являются многослойные нейронные сети. Но применимость нейросетевых моделей ограничена доступными объёмами данных, доступными вычислительными ресурсами, необходимостью давать оценки достоверности выдаваемых моделью результатов и другими факторами.
В возникающих сейчас перед ИММ прикладных задачах реализуются многие из этих ограничений (например, небольшая выборка данных из дорогих и трудоёмких экспериментов). В серии семинаров "Распознавание образов и машинное обучение" мы разбираем альтернативные нейросетям предсказывающие и генерирующие модели, основанные на байесовском выводе, по одноимённой книге М. Бишопа.
На очереди методы с разреженными ядрами. Такие методы позволяют делать прогнозы напрямую по накопленным данным, выбирая из них наиболее информативные образцы. После летнего перерыва мы возвращаемся к работе через повторение метода опорных векторов.
-
Презентация
-
-
Ссылка на видео
-
-
Видео
-
Вернуться к списку новостей