Семинар-130

Расширенный семинар отдела
вычислительных систем ИММ УрО РАН

Доклад


Когда и где
23 марта 2026 г. 15:00, понедельник
Online https://videoconf.uran.ru/b/k4z-iqv-zk1-1ve
Докладчики
  • Ченский Григорий Константинович
Название
Автоматическая классификация по МКБ-10 в неонатологии
Аннотация
В докладе предложен гибридный подход к автоматической классификации неонатологических диагнозов по МКБ-10 на основе данных телемедицинских консультаций.

Исследованы три метода:

1. Классификация с помощью моделей машинного обучения на структурированных клинических признаках.
2. RAG-классификация с использованием базы знаний из клинических рекомендаций Минздрава РФ и локальных языковых моделей (Qwen 2.5-7B, Gemma 2-9B).
3. Гибридная схема, объединяющая два предыдущих подхода.

Эксперименты проводились на 806 записях первичных консультаций регионального реанимационно-консультативного центра новорожденных. На уровне блока МКБ-10 гибридный подход (XGBoost + Gemma) показал точность 0,625 и macro-F1 0,344, превзойдя как чистое машинное обучение, так и чистый RAG-подход по балансу метрик.
Презентация
ICD_10_Classification_in_Neonatology-2.pdf
Ссылка на видео
Видео

Вернуться к списку новостей