Семинар-130

Расширенный семинар отдела
вычислительных систем ИММ УрО РАН

Доклад


Когда и где
12 апреля 2021 г. 15:00, понедельник
Актовый зал ИММ УрО РАН
Докладчики
  • Мартьянов Степан Евгеньевич
  • Плаксин Антон Романович
Название
Обучение с подкреплением, оптимальное управление, дифференциальные игры
Аннотация
В докладе будет изложена постановка задачи Reinforcement Learning (обучения с подкреплением), а также классические и современные подходы к ее решению, в том числе нейросетевой подход. Будет обсуждаться связь постановок задач Reinforcement Learning, оптимального управления и дифференциальных игр. Будут представлены результаты использования современных алгоритмов Reinforcement Learning для решения задач оптимального управления и дифференциальных игр.
Презентация
Ссылка на видео
https://youtu.be/weHLuqy8I30
Видео

Вернуться к списку новостей